SEGURANÇA CIBERNÉTICA PARA IA e LLMs
Liderando a fronteira da segurança em IA.
A Inteligência Artificial é o motor estratégico de empresas globais. A HAQ é um framework completo que protege LLMs ao longo de todo o ciclo de vida, transformando riscos de IA em vantagem competitiva.
Ameaças a LLMs: CRÍTICO
74% das empresas já sofreram incidentes com IA.
Conformidade (EU AI Act)
Adequação integrada a regulações globais.
Defesa Zero-Day em IA
Proteção contra ataques emergentes.
Monitoramento Contínuo
Detecção e resposta em tempo real.
// Nossos Serviços
Segurança de IA como Serviço (MLSecOps-as-a-Service)
A HAQ protege LLMs ao longo de todo o ciclo de vida: mapeamento inteligente, identificação de vulnerabilidades, simulações adversariais, correção e blindagem, e monitoramento contínuo.
Pentest de IA e LLMs
Executamos testes de invasão focados na superfície de ataque de IA, simulando ataques adversariais para explorar vulnerabilidades em algoritmos, APIs e pipelines de dados MLOps.
- Análise de superfície de ataque de modelos (LLMs/ML).
- Testes de injeção de prompt e manipulação de contexto.
- Avaliação de segurança de APIs e pipelines de dados.
- Tentativas de extração e envenenamento de modelos.
Relatório técnico com plano de remediação priorizado.
Red Teaming para IA
Conduzimos campanhas realistas de Red Team, simulando adversários com capacidade para atacar seus sistemas de IA, testando a resiliência de suas defesas (humanas, processuais e tecnológicas).
- Simulação de Ataques Multi-Vetor (TTPs de APTs).
- Engenharia social focada em equipes de P&D de IA.
- Emulação de ataques de evasão e negação de serviço.
- Avaliação da capacidade de detecção e resposta (Blue Team).
Relatório estratégico com gaps de segurança e melhorias.
Threat Intelligence para IA
Fornecemos inteligência de ameaças acionável e contextualizada ao cenário de IA, monitorando fontes para antecipar táticas, técnicas e procedimentos (TTPs) emergentes.
- Monitoramento de atores de ameaça e campanhas ativas.
- Análise de malwares e ferramentas de ataque para IA.
- Identificação de Indicadores de Comprometimento (IoCs).
- Relatórios de inteligência sobre vulnerabilidades Zero-Day.
Threat Hunting proativo em ambientes de IA/LLM.
Resposta a Incidentes de IA
Nossa equipe de CSIRT está disponível 24/7 para responder a incidentes em sistemas de IA, atuando com precisão para conter, erradicar e recuperar sistemas, minimizando o impacto.
- Análise forense especializada em ambientes de IA/ML.
- Contenção de vazamento de dados e modelos.
- Erradicação da ameaça e recuperação segura de sistemas.
- Análise de causa raiz para prevenir reincidência.
Suporte na comunicação de crises e interação com autoridades.
SOC para IA e LLMs
Oferecemos um SOC especializado com monitoramento contínuo e detecção de anomalias em sistemas de IA, utilizando SIEM e análise comportamental para identificar atividades maliciosas.
- SIEM com playbooks customizados para riscos de IA.
- Análise comportamental de modelos e APIs (UEBA).
- Detecção de ataques de inferência e adversariais.
- Dashboards e relatórios de segurança em tempo real.
Equipe de analistas de segurança disponíveis 24/7.
Compliance e Auditoria de IA
Garantimos que seus sistemas de IA estejam em conformidade com regulamentações como LGPD e frameworks globais (NIST AI RMF), realizando auditorias e implementando controles de risco.
- Gap Analysis e adequação à LGPD para sistemas de IA.
- Implementação do NIST AI Risk Management Framework.
- Auditoria de algoritmos (bias, fairness, explicabilidade).
- Desenvolvimento de governança e políticas de IA segura.
- Preparação para auditorias externas e certificações.
Relatório de conformidade e plano de ação.
// NOSSA ABORDAGEM
METODOLOGIA DE SEGURANÇA PARA IA
Seguimos um processo rigoroso e iterativo, baseado nos mais altos padrões da indústria, para assegurar a blindagem completa de seus ativos de IA. Nosso ciclo de vida garante que suas defesas evoluam constantemente, mantendo-se à frente das ameaças emergentes.
Análise e Modelagem de Ameaças
Iniciamos com uma imersão na arquitetura de seus sistemas de IA, analisando modelos, dados e infraestrutura. Mapeamos a superfície de ataque e modelamos ameaças específicas, como jailbreaking e envenenamento de dados, para identificar os pontos de maior risco.
Simulação e Testes Adversariais
Executamos testes de segurança ofensiva focados em IA. Conduzimos Análises de Vulnerabilidade e Red Teaming, emulando ataques do mundo real para validar a eficácia dos seus controles e a capacidade de detecção e resposta da sua equipe.
Fortalecimento e Remediação
Colaboramos com sua equipe para implementar controles de segurança robustos para IA. Isso inclui o hardening de prompts, configuração de firewalls para LLMs, e a remediação de vulnerabilidades de injeção e extração de dados para garantir a confiabilidade.
Monitoramento e Evolução Contínua
A segurança de IA é um processo dinâmico. Estabelecemos um ciclo de melhoria contínua com inteligência de ameaças em tempo real e auditorias periódicas, garantindo que suas defesas permaneçam resilientes contra novas vulnerabilidades.
CERTIFICAÇÕES E FRAMEWORKS
// INTELIGÊNCIA DE AMEAÇAS
Vetores de Ataque em IA e LLMs em Foco
A compreensão das táticas, técnicas e procedimentos (TTPs) dos adversários é fundamental para uma defesa eficaz. Conheça as principais vulnerabilidades que exploram para comprometer sistemas de inteligência artificial e LLMs.
Principais Vulnerabilidades (OWASP LLM Top 10)
LLM01: Prompt Injection
Manipulação de LLMs com entradas maliciosas para bypass de segurança e geração de conteúdo indevido.
LLM04: Model Denial of Service
Ataques que sobrecarregam LLMs, causando degradação de serviço e altos custos operacionais.
LLM06: Sensitive Information Disclosure
Exposição de dados confidenciais nas respostas do LLM, levando a violações de privacidade e segurança.
LLM03: Training Data Poisoning
Contaminação de dados de treinamento para criar backdoors, vieses ou comprometer a segurança do modelo.
LLM02: Insecure Output Handling
Falhas no tratamento das saídas do modelo, que podem levar a vulnerabilidades como XSS e CSRF no lado do cliente.
root@haq:~$ ./threat_hunter --target api.customer.br --mode=deep
// FOCO SETORIAL
SEGURANÇA DE IA EM SETORES ESTRATÉGICOS
Cada setor enfrenta desafios únicos na adoção de IA. Nossas soluções são customizadas para blindar os ativos críticos dos principais mercados, transformando riscos de IA e LLMs em vantagem competitiva e resiliência.
Asseguramos a proteção de sistemas de IA contra fraudes, garantindo a integridade dos dados, a conformidade regulatória e a confiança nas operações financeiras digitais. Blindamos as operações financeiras contra fraudes complexas e ataques direcionados aos sistemas de IA.
Foco em Segurança de IA/LLM: Analisamos LLMs em crédito e PLD para neutralizar manipulação, vieses и vazamento de dados por jailbreaking. Implementamos monitoramento contínuo de anomalias, garantindo conformidade com BACEN e CVM e a segurança dos ativos de clientes.
Garantimos a segurança de dados de pacientes e a integridade de IAs diagnósticas, protegendo contra ataques que possam comprometer a segurança e a validade de ensaios clínicos, em total conformidade com a LGPD e regulamentações setoriais.
Foco em Segurança de IA/LLM: Validamos IAs contra jailbreaking e data poisoning. Utilizamos RAG para assegurar a precisão em LLMs médicos, mitigando alucinações e protegendo a propriedade intelectual de P&D com as mais modernas técnicas de segurança em IA.
Desenvolvemos arquiteturas de segurança para IAs em infraestruturas críticas e sistemas governamentais, assegurando a soberania, a tomada de decisão estratégica e a segurança nacional do Brasil contra ameaças digitais e manipulação de informações.
Foco em Segurança de IA/LLM: Auditamos LLMs para neutralizar vieses e jailbreaking em sistemas de inteligência, prevenindo sabotagem e espionagem. Empregamos testes de robustez adversarial e sandboxing para operações críticas de defesa e segurança pública.
Protegemos IAs em infraestruturas de rede 5G e dados em larga escala, prevenindo falhas, ataques de negação de serviço (DoS) e manipulação da infraestrutura de comunicação do país, garantindo a continuidade e a segurança dos serviços.
Foco em Segurança de IA/LLM: Analisamos riscos em LLMs de gestão de rede para prevenir falhas por injeção de prompt e ataques de DoS. Implementamos filtros avançados e monitoramento de anomalias para proteger a automação e a integridade da infraestrutura.
Asseguramos LLMs em plataformas de e-commerce e sistemas de pagamento, evitando manipulação de preços, vazamento de dados de clientes e fraudes que impactem a receita e a confiança do consumidor, com foco na resiliência do negócio.
Foco em Segurança de IA/LLM: Mapeamos riscos em IAs de recomendação e precificação para evitar manipulação por injeção de prompt e vazamento de dados. Realizamos Red Teaming para validar a segurança de GenAI e garantir a proteção dos dados dos clientes.
Garantimos a segurança de IAs em sistemas de controle industrial (OT/ICS), prevenindo blecautes, manipulação de mercado ou ataques coordenados a serviços essenciais para a população, com foco na continuidade e segurança operacional.
Foco em Segurança de IA/LLM: Identificamos riscos em LLMs de previsão de demanda e controle de grids para prevenir blecautes por jailbreaking. Implementamos isolamento de rede e controles de integridade de modelos para proteger a infraestrutura crítica do setor elétrico.
Protegemos IAs em redes de Tecnologia Operacional (OT) contra ataques que visam interromper a produção, causar acidentes, ou roubar propriedade intelectual através de sistemas de IA, assegurando a continuidade e a segurança dos processos.
Foco em Segurança de IA/LLM: Avaliamos LLMs em automação para detectar falhas que possam levar a acidentes ou roubo de segredos industriais por injeção de prompt, garantindo a resiliência e a proteção dos ativos industriais e da propriedade intelectual.
Fortalecemos a segurança de LLMs em aplicações em nuvem e DevSecOps, prevenindo a inserção de código vulnerável e protegendo contra ataques de supply chain que contaminam os modelos, assegurando a integridade do ciclo de desenvolvimento.
Foco em Segurança de IA/LLM: Analisamos IAs no ciclo de desenvolvimento (code-gen, RAG) para prevenir a inserção de código vulnerável por LLMs e ataques de supply chain, implementando SAST/DAST para código gerado e garantindo a segurança de aplicações.
Asseguramos a proteção de LLMs em plataformas de ensino e dados de alunos, evitando vieses em conteúdo, plágio automatizado e falhas que comprometam a integridade do ambiente educacional, garantindo a segurança e a conformidade legal.
Foco em Segurança de IA/LLM: Analisamos riscos em IAs de ensino para evitar vieses, plágio e jailbreaking que permita acesso indevido. Implementamos filtragem de saída e monitoramento de interações para prompts anômalos, protegendo os dados dos alunos.
// CONHECIMENTO
Perguntas Frequentes sobre Segurança em IA
Navegue pelas questões mais críticas e respostas essenciais sobre vulnerabilidades, defesas e estratégias de segurança para LLMs e sistemas de Inteligência Artificial.
IA SOB ATAQUE? RESPOSTA DE EMERGÊNCIA
Ativação Imediata 24/7
Nossa equipe de CSIRT está de prontidão para agir em crises cibernéticas envolvendo IA e LLMs. Contenção em minutos, minimizando o tempo de inatividade e o impacto no seu negócio.