Uma nova classe de ataque contorna as defesas dos LLMs não pelo prompt, mas alterando bits na memória, desativando o alinhamento de segurança de forma quase indetectável.

Além da segurança técnica, como garantimos que a IA opere de forma justa, transparente e benéfica para a humanidade? Uma reflexão sobre o maior desafio do nosso tempo.

Uma análise das principais pesquisas e incidentes que definiram a corrida armamentista entre ataques e defesas de LLMs em 2025 e as tendências para 2026.

A combinação de IA inteligente, conectividade 5G de baixa latência e bilhões de dispositivos IoT cria uma superfície de ataque sem precedentes que transcende o digital.

A segurança dos dados é a base da segurança da IA. Uma análise das melhores práticas em cada etapa do ciclo de vida dos dados para garantir a integridade e a privacidade dos modelos.

Do Teste de Turing à quebra do Enigma, como as ideias pioneiras de Alan Turing sobre computação e inteligência ainda moldam os desafios de segurança de IA hoje.

Uma técnica de ataque onde um modelo é treinado para 'esconder' a verdadeira razão de suas decisões, enganando as ferramentas de explicabilidade (XAI) e ocultando vieses.

Durante os picos de compras, os ataques de IA contra o e-commerce se intensificam. Como proteger sua empresa e seus clientes de fraudes, bots e manipulação.

Use IA para gerar entradas de teste mais inteligentes. Como o 'fuzzing' guiado por LLMs pode encontrar mais bugs e vulnerabilidades em menos tempo.

Se uma IA de diagnóstico falha, quem é o responsável? Uma análise do complexo cenário legal entre hospitais, desenvolvedores e médicos.