Gestão de Risco de IA no Setor de Saúde: Além da Conformidade HIPAA

O setor de saúde está adotando rapidamente a Inteligência Artificial para uma variedade de aplicações críticas, desde a análise de imagens médicas para detecção de câncer até a previsão do risco de doenças e a otimização de planos de tratamento. Embora a conformidade com regulamentações de privacidade de dados como a HIPAA (nos EUA) ou a LGPD (no Brasil) seja um requisito fundamental, a gestão de risco de IA na saúde vai muito além da proteção de dados, abrangendo riscos clínicos, éticos e legais que podem ter impacto direto na segurança do paciente.

Um dos maiores riscos é a 'alucinação' do modelo em aplicações de diagnóstico. Uma IA de diagnóstico que analisa uma radiografia poderia, em teoria, 'alucinar' a presença ou ausência de um tumor, levando a um diagnóstico falso-positivo ou falso-negativo, com consequências devastadoras para o paciente. Confiar cegamente na saída de tal sistema sem a verificação por um radiologista humano experiente é uma falha grave de segurança clínica.

O viés algorítmico é outra preocupação crítica. Se um modelo de IA que recomenda planos de tratamento for treinado com dados de ensaios clínicos que sub-representam certas populações (como mulheres ou minorias étnicas), ele pode acabar recomendando tratamentos que são menos eficazes para esses grupos. Isso não apenas leva a resultados de saúde piores, mas também perpetua as desigualdades existentes no atendimento médico.

A responsabilidade legal em caso de erro médico causado por uma IA é uma área cinzenta e complexa. Quem é o culpado? O hospital, o desenvolvedor do software ou o médico que seguiu a recomendação? Para mitigar esses riscos, as organizações de saúde devem adotar um framework de governança de IA que enfatize a supervisão humana ('human-in-the-loop'), a validação clínica rigorosa de todos os modelos antes da implantação, a auditoria contínua de vieses e a transparência total sobre o desempenho e as limitações dos sistemas de IA para os profissionais de saúde e pacientes.